Wyobraź sobie sklep internetowy, który każdego dnia odwiedzają tysiące użytkowników. Część z nich przegląda produkty, inni dodają je do koszyka, zapisują się do newslettera lub dokonują pierwszego zakupu. Każda z tych aktywności dostarcza cennych informacji o zainteresowaniach i potrzebach klientów. Problem w tym, że bez odpowiednich narzędzi wykorzystanie wszystkich tych danych staje się niemal niemożliwe. Ręczne wysyłanie wiadomości, przygotowywanie kolejnych kampanii, aktualizowanie grup odbiorców czy analizowanie wyników zajmuje czas, który można byłoby przeznaczyć na rozwijanie biznesu. Co więcej, nawet rozbudowany zespół marketingowy nie jest w stanie reagować na każde zachowanie użytkownika w odpowiednim momencie. Właśnie dlatego coraz większego znaczenia nabiera marketing automization, częściej określany jako marketing automation, czyli automatyzacja działań marketingowych. Dzięki odpowiednio zaprojektowanym procesom firmy mogą prowadzić spersonalizowaną komunikację, reagować na zachowania klientów i zarządzać kampaniami bez konieczności ręcznego wykonywania każdej czynności.
Nie chodzi jednak wyłącznie o oszczędność czasu. Największy potencjał automatyzacji polega na lepszym wykorzystaniu budżetu marketingowego. Zamiast kierować identyczne komunikaty do wszystkich odbiorców, reklamodawca może dopasować działania do ich potrzeb, etapu ścieżki zakupowej i wcześniejszych interakcji z marką.
Czy oznacza to, że automatyzacja zawsze zwiększa sprzedaż i obniża koszty? Niekoniecznie. Źle zaprojektowane scenariusze mogą prowadzić do niepotrzebnych wydatków, irytować odbiorców i utrudniać ocenę skuteczności kampanii. Dlatego kluczowe jest nie samo wdrożenie technologii, ale zrozumienie, które procesy rzeczywiście warto automatyzować i jak mierzyć ich wpływ na wyniki biznesowe.
Marketing automation to wykorzystanie oprogramowania, danych i wcześniej zdefiniowanych reguł do automatycznego realizowania określonych działań marketingowych. W praktyce oznacza to, że system może reagować na konkretne zachowania użytkowników bez konieczności każdorazowego angażowania pracownika.
Przykładowo klient odwiedza sklep z elektroniką i przegląda kilka modeli słuchawek bezprzewodowych. Następnie dodaje jeden produkt do koszyka, ale nie finalizuje zamówienia. Jeżeli wyraził odpowiednie zgody, system marketing automation może po określonym czasie wysłać mu wiadomość przypominającą o niedokończonych zakupach. Jeśli klient wróci do sklepu i kupi słuchawki, może zostać automatycznie przeniesiony do innego scenariusza komunikacji, na przykład z poradnikiem dotyczącym użytkowania produktu lub propozycją dopasowanych akcesoriów. Wszystko odbywa się na podstawie wcześniej przygotowanych zasad i danych o aktywności użytkownika. Warto jednak podkreślić, że automatyzacja marketingu to znacznie więcej niż automatyczne wiadomości e-mail. Obejmuje również segmentację odbiorców, personalizację treści, zarządzanie kampaniami reklamowymi, rekomendacje produktowe, analizę zachowań klientów czy synchronizację danych pomiędzy różnymi systemami.
Nie trać czasu na ręczne działania. Postaw na automatyzację i sprzedaż z WebeAds!
Dobrze wdrożony marketing automation nie zastępuje strategii marketingowej. Pozwala realizować ją sprawniej, bardziej konsekwentnie i na większą skalę.
Wraz z rozwojem e-commerce rośnie nie tylko liczba potencjalnych klientów, ale również liczba punktów styku konsumenta z marką. Użytkownik może zobaczyć produkt na Instagramie, przeczytać recenzję na portalu tematycznym, porównać ceny w Google, odwiedzić sklep, zapisać się do newslettera i dopiero kilka dni później dokonać zakupu. Każda z tych interakcji może mieć znaczenie dla decyzji zakupowej. Jednocześnie każda generuje dane, które reklamodawca może wykorzystać do lepszego dopasowania komunikacji.
Problem pojawia się wtedy, gdy firma korzysta z wielu narzędzi, ale informacje o klientach pozostają rozproszone. System mailingowy przechowuje jedne dane, platforma reklamowa kolejne, a sklep internetowy jeszcze inne. Bez odpowiedniej integracji trudno stworzyć spójny obraz zachowań użytkownika. Automatyzacja może pomóc uporządkować te procesy. Umożliwia przekazywanie informacji pomiędzy systemami, aktualizowanie segmentów odbiorców i uruchamianie działań na podstawie określonych zdarzeń.
Znaczenie tej technologii rośnie również w związku z rozwojem sztucznej inteligencji. Według raportu McKinsey The economic potential of generative AI z 2023 roku marketing i sprzedaż należą do obszarów biznesowych o dużym potencjale wykorzystania generatywnej AI. Autorzy szacowali, że technologia może zwiększać produktywność funkcji marketingowych i sprzedażowych, choć rzeczywiste rezultaty zależą od sposobu wdrożenia i charakteru organizacji.
Źródło: McKinsey – The economic potential of generative AI.
Dla reklamodawców najważniejszy wniosek jest prosty: automatyzacja przestaje być rozwiązaniem zarezerwowanym wyłącznie dla największych firm. Coraz więcej procesów można usprawnić również w małych i średnich sklepach internetowych, pod warunkiem że wdrożenie odpowiada na rzeczywiste potrzeby biznesowe.
Jednym z najczęściej wskazywanych argumentów przemawiających za marketing automation jest możliwość ograniczenia kosztów prowadzenia działań marketingowych. Nie oznacza to jednak, że samo uruchomienie systemu automatycznie obniży wydatki. Oszczędności pojawiają się wtedy, gdy technologia eliminuje zbędne czynności, poprawia wykorzystanie danych lub zwiększa skuteczność istniejących kampanii. Wyobraźmy sobie sklep internetowy, który każdego miesiąca pozyskuje 5 000 nowych subskrybentów newslettera. W tradycyjnym modelu wszyscy otrzymują podobne wiadomości promocyjne, niezależnie od tego, jakie produkty ich interesują. Po wdrożeniu automatyzacji sklep zaczyna dzielić odbiorców na grupy na podstawie ich aktywności i preferencji. Osoby zainteresowane sprzętem sportowym otrzymują informacje o odpowiednich produktach, a klienci przeglądający wyposażenie domu widzą inne rekomendacje. Dzięki temu marka może ograniczyć liczbę nieistotnych komunikatów i lepiej wykorzystywać istniejącą bazę odbiorców.
Korzyści finansowe mogą pojawiać się na kilku poziomach. Pierwszym jest oszczędność czasu pracy zespołu. Powtarzalne zadania, takie jak wysyłka wiadomości powitalnych, przypomnień czy aktualizacja segmentów, nie wymagają ciągłej ręcznej obsługi. Drugim jest lepsze dopasowanie komunikacji do odbiorców. Zamiast promować wszystkie produkty wszystkim użytkownikom, reklamodawca może koncentrować działania na ofertach odpowiadających ich zainteresowaniom. Trzecim jest ograniczanie niepotrzebnych wydatków reklamowych. Przykładowo system może aktualizować listy odbiorców i wykluczać z określonych kampanii osoby, które już kupiły promowany produkt, o ile pozwalają na to dostępne dane i ustawienia platform reklamowych. Czwartym jest możliwość zwiększania wartości klienta w dłuższym okresie. Automatyczne scenariusze posprzedażowe, przypomnienia o uzupełnieniu zapasów czy rekomendacje produktów komplementarnych mogą zachęcać do kolejnych zakupów.
Warto jednak uwzględnić również koszty wdrożenia, abonamentu, integracji i utrzymania systemu. Dopiero porównanie tych wydatków z uzyskanymi korzyściami pozwala ocenić rzeczywistą opłacalność automatyzacji.
Porzucanie koszyków jest naturalnym zjawiskiem w handlu internetowym. Użytkownicy dodają produkty do koszyka z różnych powodów: chcą sprawdzić ostateczną cenę, porównać oferty, obliczyć koszt dostawy lub po prostu zachować interesujący produkt na później. Według zestawienia Baymard Institute, opartego na analizie wielu badań, średni obserwowany wskaźnik porzuceń koszyka wynosi około 70%. Nie oznacza to, że każdy porzucony koszyk można odzyskać. Część użytkowników od początku nie planowała natychmiastowego zakupu.
Źródło: Baymard Institute – Cart Abandonment Rate Statistics.
Dla reklamodawcy jest to jednak sygnał, że warto przyjrzeć się procesowi zakupowemu i sposobom ponownego kontaktu z potencjalnym klientem. Przykładowy scenariusz automatyzacji może wyglądać następująco:
Ważne, aby automatyzacja nie sprowadzała się do nieustannego wysyłania rabatów. Jeśli klient regularnie otrzymuje zniżkę po porzuceniu koszyka, może nauczyć się celowo odkładać zakup w oczekiwaniu na promocję. Czasami znacznie skuteczniejsze może być przypomnienie o produkcie, przedstawienie informacji o dostawie lub rozwianie wątpliwości dotyczących zwrotu. Dobry scenariusz marketing automation powinien usuwać przeszkody zakupowe, a nie wyłącznie obniżać cenę produktu.
Jedną z największych zalet marketing automation jest możliwość dostosowywania komunikacji do zachowań i zainteresowań poszczególnych grup klientów. Personalizacja nie musi oznaczać tworzenia osobnej kampanii dla każdej osoby. W wielu przypadkach wystarczy odpowiednia segmentacja odbiorców.
Sklep z odzieżą sportową może na przykład rozróżniać klientów zainteresowanych bieganiem, treningiem siłowym i turystyką. Każda z tych grup może otrzymywać inne rekomendacje produktowe, poradniki i informacje o promocjach. Jeszcze większe możliwości pojawiają się wtedy, gdy system uwzględnia historię zakupów. Osobie, która niedawno kupiła buty do biegania, można zaproponować skarpety techniczne lub akcesoria treningowe. Klientowi regularnie zamawiającemu produkty zużywalne można natomiast przypomnieć o ponownym zakupie w odpowiednim momencie. Takie działania mogą zwiększać trafność komunikacji i ograniczać liczbę wiadomości, które odbiorca uznaje za nieistotne.
Mniej pracy operacyjnej, więcej możliwości sprzedażytuj się z nami
Warto jednak pamiętać, że personalizacja powinna opierać się na wiarygodnych danych oraz zgodnym z prawem sposobie ich wykorzystywania. Nadmierne śledzenie użytkowników lub zbyt szczegółowe komunikaty mogą wywoływać dyskomfort i negatywnie wpływać na zaufanie do marki.Dlatego najlepsza personalizacja to taka, która pomaga klientowi, zamiast sprawiać wrażenie, że marka wie o nim zbyt wiele.
Automatyzacja coraz częściej obejmuje również kampanie płatne. Platformy reklamowe wykorzystują algorytmy do optymalizacji stawek, wyboru miejsc emisji, dopasowywania reklam i identyfikowania użytkowników, którzy mogą wykonać określone działanie. Przykładem są rozwiązania oparte na automatycznym ustalaniu stawek w Google Ads czy kampanie wykorzystujące uczenie maszynowe do optymalizacji emisji reklam. Dla reklamodawcy oznacza to ograniczenie części ręcznych działań związanych z zarządzaniem kampanią. System może analizować dużą liczbę sygnałów i podejmować decyzje znacznie częściej, niż byłby w stanie robić to człowiek. Nie oznacza to jednak, że algorytm zawsze wybierze najbardziej rentowne rozwiązanie.
Automatyczne systemy optymalizują działania przede wszystkim pod kątem celów i danych, które otrzymują. Jeżeli reklamodawca przekazuje nieprawidłowe informacje o konwersjach lub nie uwzględnia rzeczywistej wartości zamówień, kampania może osiągać dobre wyniki w panelu reklamowym, a jednocześnie nie przynosić oczekiwanych zysków. Przykładowo system może skutecznie zwiększać liczbę zamówień, ale koncentrować się na produktach o niskiej marży. W takiej sytuacji wzrost sprzedaży nie musi oznaczać poprawy rentowności. Dlatego nawet najbardziej zaawansowana automatyzacja wymaga odpowiedniego nadzoru. Reklamodawca powinien regularnie kontrolować jakość danych, analizować wyniki w kontekście marży, aktualizować cele kampanii i sprawdzać, czy automatyczne decyzje pozostają zgodne ze strategią biznesową. Automatyzacja może przejąć wiele decyzji operacyjnych, ale to człowiek nadal powinien określać, jaki wynik jest rzeczywiście wartościowy dla firmy.
Jeszcze kilka lat temu automatyzacja marketingu opierała się przede wszystkim na prostych regułach: jeśli użytkownik wykona określone działanie, system uruchamia wcześniej przygotowany scenariusz. Dzisiaj coraz większą rolę odgrywa sztuczna inteligencja, która pozwala analizować większe zbiory danych, identyfikować zależności i dostosowywać działania do zmieniających się zachowań klientów.
Różnica jest istotna. Tradycyjna automatyzacja wykonuje zadania zgodnie z ustalonymi zasadami. Systemy wykorzystujące AI mogą dodatkowo pomagać w przewidywaniu, jakie działania mają największą szansę przynieść oczekiwany rezultat. Wyobraźmy sobie sklep internetowy sprzedający kosmetyki. Standardowy system marketing automation może wysyłać wszystkim nowym subskrybentom identyczną wiadomość powitalną. Bardziej zaawansowane rozwiązanie może analizować wcześniejsze interakcje użytkownika, zainteresowanie określonymi kategoriami oraz historię zakupów, aby dobrać odpowiednią treść, produkty lub moment kontaktu. Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie również w przygotowywaniu komunikatów reklamowych, analizowaniu wyników kampanii, rekomendowaniu produktów i segmentowaniu odbiorców. Nie oznacza to jednak, że AI powinna samodzielnie zarządzać całym marketingiem. Wygenerowane treści mogą zawierać błędy, rekomendacje mogą wynikać z niepełnych danych, a algorytmy nie zawsze uwzględniają szerszy kontekst biznesowy. Największą wartość daje połączenie możliwości technologii z wiedzą zespołu marketingowego. AI może przyspieszać analizę i realizację zadań, ale to reklamodawca powinien decydować o strategii, budżecie i celach.
Wdrożenie marketing automation nie musi oznaczać natychmiastowej przebudowy całej strategii marketingowej. W wielu przypadkach lepszym rozwiązaniem jest rozpoczęcie od kilku powtarzalnych procesów, które zajmują dużo czasu lub mają bezpośredni wpływ na sprzedaż.
Dla sklepu internetowego dobrym punktem wyjścia może być automatyzacja komunikacji z nowymi klientami. Wiadomość powitalna, informacje dotyczące pierwszego zamówienia czy rekomendacje produktów uzupełniających mogą zostać przygotowane jako scenariusze uruchamiane na podstawie określonych zdarzeń. Kolejnym obszarem jest odzyskiwanie porzuconych koszyków. Odpowiednio zaprojektowane przypomnienia mogą pomagać w finalizacji zakupów, szczególnie jeśli odpowiadają na rzeczywiste wątpliwości klientów. Warto rozważyć również automatyzację segmentacji odbiorców. Zamiast ręcznie aktualizować listy klientów zainteresowanych poszczególnymi kategoriami, system może przypisywać użytkowników do odpowiednich grup na podstawie dostępnych danych. Duży potencjał ma także automatyczne zarządzanie informacjami produktowymi. Sklepy posiadające tysiące produktów regularnie zmieniają ceny, stany magazynowe i asortyment. Aktualne feedy produktowe pozwalają przekazywać te informacje do zewnętrznych systemów, ograniczając konieczność ręcznego aktualizowania ofert.
Niech technologia usprawnia marketing, a wydawcy pomagają rozwijać Twoją sprzedaż!
Nie wszystkie działania wymagają jednak automatyzacji. Tworzenie strategii komunikacji, budowanie relacji z kluczowymi partnerami czy podejmowanie decyzji dotyczących pozycjonowania marki nadal wymaga wiedzy, doświadczenia i zrozumienia rynku. Dlatego przed wdrożeniem warto zadać sobie pytanie: czy automatyzacja tego procesu rzeczywiście pozwoli zaoszczędzić czas, ograniczyć koszty lub poprawić doświadczenie klienta? Jeśli odpowiedź jest niejasna, być może nie jest to najlepszy obszar do rozpoczęcia zmian.
Automatyzacja marketingu najczęściej kojarzy się z e-mail marketingiem, CRM i kampaniami reklamowymi. W rzeczywistości podobne mechanizmy odgrywają istotną rolę również w marketingu afiliacyjnym.
Współpraca z wydawcami internetowymi wymaga obsługi wielu procesów: udostępniania materiałów promocyjnych, generowania linków afiliacyjnych, rejestrowania kliknięć, przypisywania transakcji, weryfikowania zamówień i naliczania prowizji. Wyobraźmy sobie sklep współpracujący z kilkudziesięcioma partnerami. Każdy z nich promuje inne produkty, korzysta z różnych kanałów komunikacji i generuje własne wyniki sprzedażowe. Ręczne przypisywanie każdej transakcji do konkretnego wydawcy byłoby czasochłonne, a przy większej skali współpracy również trudne do kontrolowania. Właśnie dlatego systemy afiliacyjne wykorzystują mechanizmy śledzenia i automatycznego przetwarzania danych. Gdy użytkownik przechodzi do sklepu za pomocą odpowiedniego linku afiliacyjnego, system może zarejestrować interakcję. Jeżeli później dojdzie do zakupu spełniającego warunki programu, transakcja może zostać przypisana do właściwego wydawcy zgodnie z obowiązującymi zasadami atrybucji.
Automatyzacja ułatwia również naliczanie prowizji, przygotowywanie raportów i zarządzanie większą liczbą partnerów. Warto jednak rozróżnić automatyczne rejestrowanie transakcji od ich ostatecznego zatwierdzania. Zamówienia mogą wymagać weryfikacji, na przykład ze względu na zwroty, anulacje czy warunki programu. Dla reklamodawcy najważniejsze jest to, że technologia ogranicza część pracy operacyjnej, dzięki czemu może on koncentrować się na rozwijaniu współpracy z wydawcami i analizowaniu jej rezultatów.
Jednym z praktycznych przykładów automatyzacji w afiliacji jest wykorzystanie plików produktowych XML. Sklep posiadający rozbudowany asortyment może udostępniać partnerom uporządkowane informacje o produktach, obejmujące między innymi nazwy, ceny, zdjęcia, dostępność i adresy stron produktowych. Dzięki temu wydawca prowadzący porównywarkę cen lub serwis produktowy nie musi ręcznie wprowadzać każdej pozycji do własnego systemu.
Załóżmy, że sklep sprzedaje 20 000 produktów, a ich ceny i dostępność regularnie się zmieniają. Ręczne przekazywanie aktualizacji partnerom byłoby nieefektywne. Odpowiednio przygotowany feed pozwala zewnętrznym systemom cyklicznie pobierać dane i aktualizować prezentowane oferty. Dla reklamodawcy oznacza to łatwiejsze udostępnianie asortymentu wielu partnerom, a dla wydawców możliwość budowania bardziej rozbudowanych narzędzi zakupowych. Sama automatyzacja nie gwarantuje jednak wysokiej jakości danych. Jeśli feed zawiera nieaktualne ceny, błędne linki lub niepełne opisy, problemy mogą być automatycznie powielane w kolejnych systemach. Dlatego równie ważne jak udostępnienie danych jest ich regularne sprawdzanie. Automatyzacja przyspiesza dystrybucję informacji, ale nie zastępuje odpowiedzialności za ich poprawność.
Automatyzuj procesy, nie ograniczaj możliwości
Oszczędność czasu jest ważną korzyścią, ale nie powinna być jedynym argumentem przemawiającym za wdrożeniem automatyzacji. Reklamodawca powinien sprawdzić, czy nowe rozwiązania rzeczywiście poprawiają wyniki biznesowe i czy korzyści uzasadniają ponoszone koszty.
W praktyce warto analizować kilka obszarów:
Warto również uwzględniać koszty, które nie zawsze są widoczne w podstawowej ofercie dostawcy oprogramowania. Integracje z innymi systemami, przygotowanie scenariuszy, szkolenia pracowników czy bieżące utrzymanie mogą mieć istotny wpływ na całkowity koszt projektu. Przyjrzyjmy się uproszczonemu przykładowi.
Taka kalkulacja pokazuje, że opłacalność automatyzacji nie musi wynikać wyłącznie ze wzrostu sprzedaży. Istotna może być również możliwość ograniczenia pracy operacyjnej. Należy jednak zachować ostrożność przy przypisywaniu wyników do konkretnych działań. Nie każda transakcja zrealizowana po otrzymaniu automatycznej wiadomości została spowodowana właśnie tą wiadomością. Dlatego w bardziej zaawansowanych analizach warto stosować grupy kontrolne i testy, które pomagają ocenić, czy automatyzacja rzeczywiście generuje dodatkową wartość.
Automatyzacja może usprawniać marketing, ale niewłaściwie wdrożona potrafi również zwiększać koszty i utrudniać zarządzanie komunikacją. Jednym z najczęstszych błędów jest automatyzowanie procesów, które nie zostały wcześniej odpowiednio uporządkowane. Jeśli firma nie ma jasnych zasad segmentacji klientów, spójnej strategii komunikacji lub wiarygodnych danych, nowe narzędzie nie rozwiąże tych problemów. Może wręcz przyspieszyć ich powielanie. Kolejnym błędem jest nadmierna liczba komunikatów. Użytkownik, który w krótkim czasie otrzymuje wiadomość powitalną, przypomnienie o koszyku, newsletter promocyjny i kolejną rekomendację produktową, może poczuć się przytłoczony. Warto więc kontrolować częstotliwość kontaktu i ustalać priorytety poszczególnych scenariuszy. Problemem bywa również brak aktualizacji automatyzacji. Scenariusz przygotowany rok wcześniej może nie odpowiadać aktualnej ofercie sklepu, zachowaniom klientów lub strategii cenowej.
Niebezpieczne jest także bezrefleksyjne poleganie na algorytmach. Nawet jeśli system automatycznie optymalizuje kampanie, reklamodawca powinien regularnie sprawdzać ich wyniki i weryfikować, czy realizowane cele pozostają opłacalne. Wreszcie istotnym błędem jest pomijanie kwestii ochrony danych i zgód marketingowych. Automatyzacja nie zwalnia firmy z obowiązku przestrzegania przepisów dotyczących przetwarzania danych osobowych i komunikacji elektronicznej. Najlepsze rezultaty osiąga się nie poprzez automatyzowanie wszystkiego, ale poprzez świadomy wybór procesów, które rzeczywiście warto usprawnić.
Marketing automation może pomagać reklamodawcom lepiej wykorzystywać własne dane i kanały komunikacji. Nie rozwiązuje jednak wszystkich wyzwań związanych z pozyskiwaniem klientów. Nawet dobrze zoptymalizowany sklep potrzebuje nowych źródeł ruchu i sposobów docierania do osób, które jeszcze nie znają jego oferty. Jednym z rozwiązań może być rozwijanie programu afiliacyjnego w WebeAds. Sieć umożliwia reklamodawcom nawiązywanie współpracy z wydawcami internetowymi, którzy promują produkty i usługi za pomocą własnych kanałów. Mogą to być blogi, portale tematyczne, porównywarki cen, serwisy rabatowe, twórcy internetowi i inni partnerzy zainteresowani promocją oferty.
Zamień czas poświęcony na obsługę kampanii w nowe możliwości sprzedaży
Współpraca afiliacyjna wykorzystuje system śledzenia, który pozwala rejestrować określone interakcje użytkowników i przypisywać transakcje do wydawców zgodnie z zasadami programu. Dzięki temu reklamodawca może zarządzać współpracą z wieloma partnerami bez konieczności ręcznego analizowania każdego kliknięcia i samodzielnego przypisywania wszystkich zamówień. W modelu CPS prowizja wydawcy jest powiązana z wygenerowaną sprzedażą, co pozwala łączyć rozwój dodatkowego kanału promocji z mierzalnymi efektami. Warto jednak pamiętać, że afiliacja i marketing automation pełnią różne funkcje. Automatyzacja pomaga usprawniać procesy marketingowe, natomiast program afiliacyjny pozwala rozwijać współpracę z zewnętrznymi partnerami, którzy mogą kierować do sklepu nowych klientów.
Połączenie tych rozwiązań może być szczególnie wartościowe: automatyzacja pomaga sprawniej obsługiwać użytkowników i procesy, a afiliacja rozszerza możliwości dotarcia do odbiorców poza własnymi kanałami reklamowymi.
Automatyzacja marketingu nie jest celem samym w sobie. Jej zadaniem jest usprawnianie procesów, poprawianie jakości komunikacji i pomaganie firmom w bardziej efektywnym wykorzystywaniu dostępnych zasobów. Dobrze zaprojektowane scenariusze mogą ograniczać liczbę powtarzalnych zadań, wspierać personalizację, pomagać odzyskiwać porzucone koszyki i zwiększać skuteczność działań posprzedażowych. Jednocześnie nawet najlepsze narzędzia nie zastąpią przemyślanej strategii, znajomości klientów i regularnej analizy wyników. Reklamodawcy powinni więc traktować marketing automation jako element szerszego systemu rozwoju sprzedaży. Własne kampanie, komunikacja z klientami, narzędzia analityczne i współpraca z wydawcami mogą wzajemnie się uzupełniać.
Nie istnieje jeden uniwersalny zestaw automatyzacji odpowiedni dla każdej firmy. Najlepszym rozwiązaniem jest stopniowe wdrażanie procesów, mierzenie ich skuteczności i rozwijanie tych działań, które przynoszą rzeczywistą wartość biznesową. Skuteczny marketing automization nie polega na tym, aby robić więcej rzeczy automatycznie. Polega na tym, aby dzięki technologii osiągać lepsze wyniki przy rozsądnym wykorzystaniu czasu i budżetu. Chcesz rozwijać sprzedaż nie tylko dzięki automatyzacji własnych kampanii? Dołącz do WebeAds, uruchom program afiliacyjny i zacznij współpracować z wydawcami, którzy pomogą Twojej marce docierać do nowych klientów i generować sprzedaż w modelu opartym na efektach.
